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Kafka消息队列

UKafka是UCloud平台中的一款专门处理流式数据的分布式消息产品。通过以创建集群的方式创建UKafka,能够快速实现Kafka以及所依赖的服务的部署,为用户提供快速创建、便于管理、并可弹性伸缩的流式数据处理系统。

python3 队列问答精选

常见的消息队列有哪些,它们之间有什么区别?

回答:rabbitMQ:RabbitMQ是基于Erlang语言编写的开源消息队列。RabbitMQ在数据一致性、稳定性和可靠性方面比较优秀,而且直接或间接的支持多种协议,对多种语言支持良好。但是其性能和吞吐量差强人意,由于Erlang语言本身的限制,二次开发成本较高。kafka:Kafka是LinkedIn于2010年12月开发并开源的一个分布式流平台,现在是Apache的顶级项目,是一个高性能跨语言分...

李增田 | 757人阅读

linux下ipc消息队列并发如何保持同步的?

回答:消息队列是队列形式,并发并不构成太大影响,消息依然会按照提交顺序进入队列,读取的时候也是按照提交顺序出队,因为是队列顺序,所以不太需要担心因为同时对同一块数据进行读取而产生的问题,事实上消息写入的时候可以采用锁机制避免并发问题。

王晗 | 912人阅读

如何用Python3写一段将Excel数据导入SQL数据库?

回答:这样做是不是有点麻烦啊?这种类似的数据管理操作,我们基本上不再用代码了,也不用数据库了,其实有个很简单的方法,轻松搞定了,而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。(送免费工具,详见文末)直接用EXCEL集成数据库大家都是使用云表企业应用平台,实现EXCEL数据的管理,导入导出,数据分析,多用户操作,用户权限管理,流程审批等,都用这个软件就搞定了,比写代码更快还好用。集成了mysql,支持SQL和O...

includecmath | 874人阅读

python3如何读写mysql数据库?都有哪些方式呢?

回答:这里简单总结一下,有3种方式,一种是原生的pymysql,一种是ORM框架SQLAlchemy,一种是pandas,这3种方法操作mysql数据库都很简单,下面我结合相关实例介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好地说明问题,我这里新建了一个student数据表,主要内容如下,包含6个字段信息:pymysql:这个是原生的专门用于操作m...

channg | 581人阅读

python怎么读取txt文件?

回答:txt文件是我们比较常见的一种文件,读取txt文件其实很简单,下面我介绍3种读取txt文件的方法,感兴趣的可以了解一下,一种是最基本的方法,使用python自带的open函数进行读取,一种是结合numpy进行读取,最后一种是利用pandas进行读取,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下:为了更好的说明问题,我这里新建一个test.txt文件,主要有4行4列数据,每...

lansheng228 | 800人阅读

python3 队列精品文章

  • 线性结构 队列与栈

    ...除栈内所有元素 isEmpty 判断栈是否为空 Python实现栈 # python3 class Stack: def __init__(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): ...

    Turbo 评论0 收藏0
  • 线性结构 队列与栈

    ...除栈内所有元素 isEmpty 判断栈是否为空 Python实现栈 # python3 class Stack: def __init__(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): ...

    Turbo 评论0 收藏0
  • Python3 CookBook | 数据结构和算法(一)

    ...关注。https://zhuanlan.zhihu.com/py... 以下测试代码全部基于 Python3。 Python 提供了大量的内置数据结构,包括列表,集合以及字典。在工作和编码中,可以说天天和它们打交道,经常碰到查询,排序和过滤等等这些问题,虽然每次解...

    崔晓明 评论0 收藏0
  • Python3结合Sciter编写桌面程序第二节

    第二节 将任务添加到队列! 上一个栗子只是简单实现了下网页与后台的通信 def clickMe(self): #你可以在这里处理任何你想要的操作 self.call_function(clickCallBack,你已经点到我了!) 但由于是同一个进程,如果你做了很耗时的...

    Scholer 评论0 收藏0
  • python3 queue多线程通信

    ...  小编写这篇文章的主要目的,主要是给大家介绍关于python3 queue多线程通信,这里面有很多的技术性的难点,那么,该怎么去进行处理呢,下面小编给大家进行详细的解答一下。  

    89542767 评论0 收藏0
  • Python3 爬虫 requests+BeautifulSoup4(BS4) 爬取小说网站数据

    刚学Python爬虫不久,迫不及待的找了一个网站练手,新笔趣阁:一个小说网站。 前提准备 安装Python以及必要的模块(requests,bs4),不了解requests和bs4的同学可以去官网看个大概之后再回来看教程 爬虫思路 刚开始写爬虫的小...

    taoszu 评论0 收藏0
  • Python中编写并发程序

    ....后来Python官方推出了利用多进程替代多线程的方案,在Python3中也有concurrent.futures这样的包,让我们的程序编写可以做到简单和性能兼得. 多进程/多线程+Queue 一般来说,在Python中编写并发程序的经验是:计算密集型任务使用多进...

    _ipo 评论0 收藏0
  • LeetCode 133:克隆图 Clone Graph

    ...;//加入邻居节点 } } return head; } } Python3: class Solution: def cloneGraph(self, node: Node) -> Node: if not node: return node head = Node(node.val, ...

    Simon 评论0 收藏0
  • 7-并发编程

    ...例子: 直接使用 import subprocess subprocess.run([ls,-al]) 在python3.7 之前,默认系统命令执行的结果(输出/错误)不存在stdout/stderr 里面,需要设置 capture_output=True,而在python3.6 版本,如果你需要使用执行的结果,你就需要设置 stdout. ...

    Cheriselalala 评论0 收藏0
  • Python 列表推导及优先级队列的实现

    ...表推导中的最后一个值,需要避免这个问题。好消息是 Python3解决了这个问题。 #Python3 的例子 >>> x = ABC >>> dummy = [ord(x) for x in x] >>> x ABC >>> dummy [65, 66, 67] 可以看到,这里 x 原有的值被保留了,列表推导也创建了正确的列表。 ...

    darkerXi 评论0 收藏0
  • Tornado 4.3文档翻译: 用户指南-示例-一个并发网络爬虫

    译者说 Tornado 4.3于2015年11月6日发布,该版本正式支持Python3.5的async/await关键字,并且用旧版本CPython编译Tornado同样可以使用这两个关键字,这无疑是一种进步。其次,这是最后一个支持Python2.6和Python3.2的版本了,在后续的版本...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • Python3网络爬虫实战---10、爬虫框架的安装:PySpider、Scrapy

    上一篇文章:Python3网络爬虫实战---9、APP爬取相关库的安装:Appium的安装下一篇文章:Python3网络爬虫实战---11、爬虫框架的安装:ScrapySplash、ScrapyRedis 我们直接用 Requests、Selenium 等库写爬虫,如果爬取量不是太大,速度要求...

    张宪坤 评论0 收藏0
  • Python学习之路21-序列构成的数组

    ...},()中的换行,所以可以省略不太好看的换行符) 注意:在Python3中,列表推导、生成器表达式,以及和它们很相似的集合(set)推导和字典(dict)推导都有了自己的局部作用域,不会影响外部的同名变量(Python2中则可能会影响)...

    ralap 评论0 收藏0

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